SENIOR DATA SCIENTIST - DIGITAL PROJECTS AND ADVANCED ANALYTICS

Quins projectes desenvolupem?

La missió de l'àrea d'Advanced Analytics és desenvolupar l'estratègia de l'ús d'analítica avançada (principalment tècniques d'intel·ligència artificial) per al grup. Per això, es tracta amb les diferents àrees del banc i filials en la definició de la visió. L'equip és responsable de l'execució d'alguns casos d'ús i de la identificació de millores al model operatiu d'AA/IA, així com el disseny d'estratègies per construir capacitats analítiques (que cal implantar per l'equip de Tecnologia).

Dins d'Advanced Analytics, la vacant es troba a l'equip d'Analytics Modeling. Analytics Modeling té com a objectiu millorar la presa de decisions en problemes de negoci rellevants per al Grup mitjançant l'ús de dades. L'equip és responsable tant de la visió estratègica, identificant i prioritzant oportunitats de cas d'ús, com de la seva implementació, mitjançant el desenvolupament dels casos prioritzats, típicament usant Machine Learning i tècniques d'optimització.

Lloc de treball: Barcelona o Madrid

Som un equip molt dinàmic i motivat per impulsar la cultura data-driven a la presa de decisions del Grup.

Requisits mínims

• Busquem un Data Scientist sènior apassionat per resoldre problemes de negoci amb dades. Com a Data Scientist sènior de l'equip, seràs responsable de liderar la visió estratègica i l'execució de casos d'ús, que inclou:
• Proporcionar perspectiva estratègica basada en dades amb la identificació i la priorització d'oportunitats de negoci a adreces del banc i les filials.
• Anàlisi i interpretació de grans quantitats de dades complexes per obtenir patrons i insights que condueixin a millors decisions.
• Construcció de models estadístics mitjançant l'estadística i les tècniques de Machine Learning.
• Mentorització, formació i supervisió de membres júnior de l'equip, promovent estàndards de bones pràctiques; p.ex. de desenvolupament de programari o d'avaluació de performance de models.
• Comunicació efectiva i presentació de resultats i recomanacions a stakeholders, incloent-hi audiències tècniques i no tècniques.

Competències clau

• Experiència de +5 anys a l'àmbit de Data Science i experiència demostrada de l'ús de Machine learning per modelitzar problemes de negoci complexos.
• Màster o PhD en una disciplina quantitativa, preferiblement a l'àmbit de Machine Learning, Física o Matemàtiques.
• Skills avançats de problem solving.
• Coneixements avançats de llenguatges de consulta a BBDD (p.ex. SQL) i de programació (p.ex. Python i/o R).
• Coneixement de ferramentes col·laboratives (Git) i d'orquestració (preferiblement Airflow o Composer).
• Excel·lents skills comunicatius, tant per escrit com verbalment.

Què oferim?

• Formar part del “Banc més innovador a Europa Occidental 2021” segons els premis The Innovators de la revista nord-americana Global Finance.
• Desenvolupar una carrera professional interna.
• Programa d'onboarding i seguiment de desenvolupament professional, amb avaluacions individuals.
• Programa de desenvolupament formatiu individualitzat. Accés a la nostra plataforma en línia de formació amb un ampli catàleg autoformatiu, perquè el teu aprenentatge sigui continu.
• Atractiu paquet de beneficis socials: assegurança de salut, pla de pensions, ajut d'estudis i condicions financeres preferents.
• Retribució flexible aplicat a transport, formació, idiomes, entre d'altres.
• Mesures de flexibilitat