SENIOR DATA SCIENTIST - DIGITAL PROJECTS AND ADVANCED ANALYTICS

¿Qué proyectos desarrollamos?

La misión del área de Advanced Analytics es desarrollar la estrategia del uso de analítica avanzada (principalmente técnicas de Inteligencia Artificial) para el Grupo. Para esto, se trata con las distintas áreas del banco y filiales en la definición de la visión. El equipo es responsable de la ejecución de algunos casos de uso y de la identificación de mejoras al modelo operativo de AA/IA, así como el diseño de estrategias para construir capacidades analíticas (a implantar por el equipo de Tecnología). 

Dentro de Advanced Analytics, la vacante se encuentra en el equipo de Analytics Modeling. Analytics Modeling tiene el cometido de mejorar la toma de decisiones en problemas de negocio relevantes para el Grupo mediante el uso de datos. El equipo es responsable tanto de la visión estratégica, identificando y priorizando oportunidades de caso de uso, como de su implementación, mediante el desarrollo de los casos priorizados, típicamente usando Machine Learning y técnicas de optimización. 

Lugar de trabajo: Barcelona o Madrid

Somos un equipo muy dinámico y motivado para impulsar la cultura data-driven en la toma de decisiones del Grupo.

Requerimientos mínimos

• Buscamos un Data Scientist senior apasionado por resolver problemas de negocio con datos. Como Data Scientist senior del equipo, serás responsable de liderar la visión estratégica y la ejecución de casos de uso, que incluye:
• Proporcionar perspectiva estratégica basada en datos con la identificación y priorización de oportunidades de negocio a direcciones del banco y filiales.
• Análisis e interpretación de grandes cantidades de datos complejos para obtener patrones e insights que conduzcan a mejores decisiones.
• Construcción de modelos estadísticos mediante el uso de estadística y técnicas de Machine Learning.
• Mentorización, formación y supervisión de miembros junior del equipo, promoviendo estándares de buenas prácticas; p.ej. de desarrollo de software o de evaluación de performance de modelos.
• Comunicación efectiva y presentación de resultados y recomendaciones a stakeholders, incluyendo audiencias técnicas y no técnicas.

Competencias clave

• Experiencia de +5 años en el ámbito de Data Science y experiencia demostrada del uso de Machine learning para modelizar problemas de negocio complejos.
• Master o PhD en una disciplina cuantitativa, preferiblemente en el ámbito de Machine Learning, Física o Matemáticas.
• Skills avanzados de problem solving.
• Conocimientos avanzados de lenguajes de consulta a BBDD (p.ej. SQL) y de programación (p.ej. Python y/o R).
• Conocimiento de herramientas colaborativas (Git) y de orquestación (preferiblemente Airflow o Composer).
• Excelentes skills comunicativos, tanto por escrito como verbalmente.
   

¿Qué ofrecemos?

• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
• Desarrollar una carrera profesional interna.
• Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.
• Programa de desarrollo formativo individualizado. Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continúo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales: seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.
• Medidas de flexibilidad