GERENTE DATA SCIENTIST - MODELOS IA RIESGOS BCN/MAD

Quins projectes desenvolupem?

 

L'objectiu d'aquesta convocatòria és cobrir una vacant de Gerent el 17509 - Models de gestió de riscos a l'equip de Models d'Intel·ligència Artificial de Riscos. Les tasques principals que desenvolupa l'equip del departament són les següents:
Anàlisi de dades per a la presa de decisions de gestió del risc de crèdit.
Models de scoring i rating per estimar el risc de crèdit de les operacions d'actiu. Models de seguiment del risc, identificació del deteriorament i models per a la gestió de recuperacions i morositat. Models de límits preconcedits.
Anàlisi de noves metodologies, noves fonts de dades i noves eines per tal de millorar les eines per a la presa de decisions de concessió, pricing i seguiment del risc.
Definició i manteniment de les mètriques i les eines de risc de crèdit en els seus usos de gestió: fixació de preus, rendibilitat ajustada al risc, seguiment de la qualitat creditícia de la cartera, capital econòmic, etc.
Dóna suport als usuaris dels models i mètriques de risc en els diferents àmbits on apliquen. Anàlisi adhoc, seguiment, dubtes puntuals, suport a la bústia de Mesures de Risc.

El lloc de treball seria a Serveis Centrals de Madrid o Barcelona.

 

Els projectes que assumiràs a la posició són:

 

• Desenvolupament i manteniment dels models de qualificació creditícia per cobrir tot el cicle de vida del crèdit (preconcessió, admissió, seguiment, alertes, recuperacions i morositat) i per a totes les carteres (particulars, autònoms, PIME, PIME Promotor).
• Definició de requeriments dimplantació de variables i models.
• Suport a les àrees de negoci en lús dels models interns de mesurament de risc de crèdit: identificació de les necessitats, obtenció de dades, anàlisis i conclusions.
• Proposar casos dús i desenvolupar proves de concepte i pilots on lús de les tècniques de machine learning i IA puguin impactar en làmbit de Riscos.
• Anàlisi de fonts de noves fonts dinformació, noves metodologies avançades de modelització, noves eines per a lexplotació de dades i construcció de models.
• Identificació d'àrees amb millores potencials en els processos i les eines de modelització.
• Anàlisi de ferramentes externes per a la millora dels processos de gestió de riscos.
• Suport als entorns de control en el desenvolupament de les funcions.
• Participació en projectes transversals per accelerar la transformació digital.

Requisits mínims

 

• Llicenciatura/Enginyeria/Màster universitari amb perfil quantitatiu i dexplotació de bases de dades (Matemàtiques, Física, Econòmiques, Estadística, Telecomunicació, Informàtica, Data Science).
• Experiència en construcció de models basats en metodologies avançades daprenentatge automatitzat (machine learning) i en la gestió de grans volums de dades.
• Nivell avançat de Python i llibreries clàssiques de machine learning. Nivell avançat de SQL.
• Coneixements de IA Generativa i en el desenvolupament d'assistents i agents amb eines de IA Generativa.
• Nivell elevat danglès.

 

REQUISITS ADDICIONALS:

 

• Coneixements d'eines de Google Cloud Platform (GCP), especialment BigQuery i VertexAI.
• Coneixements de R

Competències clau

 

• Actitud resolutiva. Capacitat de donar resposta a les peticions dinformació en un curt període de temps.
• Orientació a resultats i autonomia en el desenvolupament de les tasques assignades.
• Capacitat danàlisi, habilitats relacionals, proactivitat i motivació per al treball en equip.

Què oferim?

 

• Formar part del “Banc més innovador a Europa Occidental 2021” segons els premis The Innovators de la revista nord-americana Global Finance.
• Desenvolupar una carrera professional interna.
• Programa d'onboarding i seguiment de desenvolupament professional, amb avaluacions individuals.
• Programa de desenvolupament formatiu individualitzat. Accés a la nostra plataforma en línia de formació amb un ampli catàleg autoformatiu, perquè el teu aprenentatge sigui continu.
• Atractiu paquet de beneficis socials: assegurança de salut, pla de pensions, ajut d'estudis i condicions financeres preferents.
• Retribució flexible aplicat a transport, formació, idiomes, entre d'altres.
• Mesures de flexibilitat

Job profile

Consulta, estructura i analitza grans volums de dades fent ús de capacitats estadístiques i de programació. És capaç de desenvolupar i implementar solucions analítiques (e.g., quadres de comandament, models predictius) per donar resposta a les necessitats de les casuístiques de negoci de l'entitat, de manera holística (i.e., des de l'entesa del problema fins a la implementació i monitoratge). Coneix i utilitza les bones pràctiques en el desenvolupament de programari i de models de machine learning. És capaç de comunicar els insights/resultats de la solució analítica d'una manera clara i estructurada a través de presentacions i/o quadres de comandament.

Competències