GESTOR/A RISK METRICS

Quins projectes desenvolupem?

 

L'objectiu d'aquesta convocatòria és cobrir una vacant de Gestor/a el 17509 – Risk Analytics a l'equip de Mètriques de Risc. Les tasques principals que desenvolupa l'equip del departament són les següents:
Anàlisi de dades per a la presa de decisions de gestió del risc de crèdit.
Models de scoring i rating per estimar el risc de crèdit de les operacions d'actiu.
Anàlisi de noves metodologies, noves fonts de dades i noves eines per tal de millorar les eines per a la presa de decisions de concessió, pricing i seguiment del risc.
Definició i manteniment de les mètriques i les eines de risc de crèdit en els seus usos de gestió: fixació de preus, rendibilitat ajustada al risc, seguiment de la qualitat creditícia de la cartera, capital econòmic, etc.
Dóna suport als usuaris dels models i mètriques de risc en els diferents àmbits on apliquen. Anàlisi adhoc, seguiment, dubtes puntuals, suport a la bústia de Mesures de Risc.

El lloc de treball seria a Serveis Centrals de Madrid o Barcelona.

 

Els projectes que assumiràs a la posició són:

 

• Manteniment i evolució de les mètriques de pricing d‟operacions d‟actiu i de rendibilitat ajustada al risc. Coordinació amb les altres àrees amb responsabilitat en els components fonamentals per a aquestes mètriques.
• Anàlisi i identificació doportunitats per a la millora dels processos de gestió de riscos.
• Suport a negoci i altres àrees de riscos: formació i divulgació de lús de les mètriques de risc, atenció a la bústia de mesures de risc.
• Manteniment model de rating per Large Corporates, Specialized Lending i exercici ESG: validació i actualització de templates.
• Suport als entorns de control en el desenvolupament de les funcions.
• Participació en projectes transversals per accelerar la transformació digital.

Requisits mínims

 

• Coneixement dels processos de gestió de risc de crèdit.
• Llicenciatura/Enginyeria/Màster universitari amb perfil quantitatiu i explotació de bases de dades (Informàtica, Matemàtiques, Física, Econòmiques, Estadística, Telecomunicació, Data Science).
• Domini i utilització de ferramentes dexplotació i anàlisi de dades (Python, SQL, SAS o similars) i ferramentes ofimàtiques.
• Nivell elevat danglès.

 

REQUISITS ADDICIONALS:

 

• Coneixements d'eines de Google Cloud Platform (GCP), especialment BigQuery.
• Coneixements del funcionament dels diferents productes d'actiu d'una entitat bancària (préstecs, comptes de crèdit, factoring, línies de risc…)

Competències clau

 

• Actitud resolutiva. Capacitat de donar resposta a les peticions dinformació en un curt període de temps.
• Orientació a resultats i autonomia en el desenvolupament de les tasques assignades.
• Capacitat danàlisi, habilitats relacionals, proactivitat i motivació per al treball en equip.
• Habilitats comunicatives per a la interlocució amb altres departaments i el grup.

Què oferim?

 

• Formar part del “Banc més innovador a Europa Occidental 2021” segons els premis The Innovators de la revista nord-americana Global Finance.
• Desenvolupar una carrera professional interna.
• Programa d'onboarding i seguiment de desenvolupament professional, amb avaluacions individuals.
• Programa de desenvolupament formatiu individualitzat. Accés a la nostra plataforma en línia de formació amb un ampli catàleg autoformatiu, perquè el teu aprenentatge sigui continu.
• Atractiu paquet de beneficis socials: assegurança de salut, pla de pensions, ajut d'estudis i condicions financeres preferents.
• Retribució flexible aplicat a transport, formació, idiomes, entre d'altres.
• Mesures de flexibilitat
   

Job profile

Consulta, estructura i analitza grans volums de dades fent ús de capacitats estadístiques i de programació. És capaç de desenvolupar i implementar solucions analítiques (e.g., quadres de comandament, models predictius) per donar resposta a les necessitats de les casuístiques de negoci de l'entitat, de manera holística (i.e., des de l'entesa del problema fins a la implementació i monitoratge). Coneix i utilitza les bones pràctiques en el desenvolupament de programari i de models de machine learning. És capaç de comunicar els insights/resultats de la solució analítica d'una manera clara i estructurada a través de presentacions i/o quadres de comandament.

Competències