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VICE PRESIDENT PROJECT MANAGER DATA

Ubicación: 

BARCELONA, B, ES, 08028

CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

 

¿Qué proyectos desarrollamos?

 

Gestor de Proyectos de Data – QUANTS DATA ENGINEERING (DATA & IA)
Desde el área de Quants Data Engineering, buscamos incorporar un/a Vice president con un rol clave como gestor/a de proyectos de Data, combinando una sólida base técnica con una visión funcional y de negocio, para liderar iniciativas estratégicas de alto impacto en la organización.


La posición se enmarca en el ámbito de Data, participando en proyectos transversales que conectan negocio, tecnología y gobierno del dato, con especial foco en:

 

  • Liderazgo y gestión end to end de proyectos de datos, desde la definición funcional hasta su implantación técnica.
  • Evolución del ecosistema de datos corporativo, incluyendo plataformas cloud, analítica avanzada e industrialización de casos de uso.
  • Desarrollo de soluciones orientadas a optimización de procesos, toma de decisiones y generación de valor de negocio.
  • Coordinación con distintos equipos de financiera y áreas de Negocio, CDO y equipos técnicos, actuando como punto de unión entre necesidades funcionales y ejecución técnica.
  • Participación en iniciativas de gobierno del dato, calidad, arquitectura y design authority.
  • Impulso de la cultura del dato y la adopción de capacidades avanzadas de analítica e IA.

 

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES

 

  • Gestión integral end to end de proyectos de Data: planificación, seguimiento, control de riesgos, dependencias y delivery.
  • Participación activa en el diseño y desarrollo técnico de las soluciones, asegurando su correcta implementación y alineación con los estándares corporativos.
  • Coordinación estrecha con equipos Tech y equipos internos de datos, quants y sistemas para el desarrollo, evolución e industrialización de soluciones analíticas y de IA.
  • Traducción de requisitos de negocio en diseños funcionales y técnicos, actuando como nexo entre negocio y tecnología.
  • Definición y validación de arquitecturas de datos, flujos informacionales, modelos analíticos y componentes de IA.
  • Supervisión de la calidad técnica de las soluciones: modelado de datos, procesos ETL, analítica avanzada y visualización.
  • Trabajo en equipos multidisciplinares (internos y/o proveedores), asegurando buenas prácticas de desarrollo y cumplimiento de plazos.
  • Interlocución con stakeholders senior y elaboración de material ejecutivo para seguimiento y toma de decisiones.
  • Participación en iniciativas de gobierno del dato.
  • Mejora continua de metodologías, circuitos de desarrollo y time to market, impulsando eficiencia y escalabilidad.
  • Contribución a la definición y ejecución del roadmap de capacidades de Data & IA del área.

Requisitos mínimos

 

 

  • Titulación superior en formación técnica: Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística o similar.
  • Experiencia en gestión de proyectos de datos y analítica avanzada en entornos complejos.
  • Sólida base técnica en ingeniería de datos y analítica, que permita interlocución fluida con equipos técnicos.
  • Conocimientos avanzados de: 
    • SQL y bases de datos relacionales.
    • Python aplicado a datos y analítica.
    • Entornos Cloud (especialmente Google Cloud; se valorará AWS/Azure).
    • Herramientas de procesamiento y orquestación de datos (BigQuery, Airflow, SAS u otras).
  • Experiencia en herramientas de visualización y BI (Qlik Sense, Looker u otras).
  • Conocimiento del ciclo de vida completo de proyectos de datos: ingestión, modelado, explotación y gobierno.

 

SE VALORARÁ ESPECIALMENTE

 

  • Experiencia en plataformas de IA / ML y analítica avanzada.
  • Participación en migraciones a cloud y despliegues a gran escala.
  • Conocimiento de arquitectura de datos, design authority y estándares corporativos.
  • Experiencia previa liderando equipos o squads.
  • Conocimientos del sector financiero.
  • Certificaciones en herramientas de datos, cloud o gestión de proyectos.

Competencias clave

 

  • Visión técnica y funcional equilibrada.
  • Capacidad de liderazgo, influencia y comunicación con perfiles técnicos y de negocio.
  • Orientación a resultados y ownership end to end de los proyectos.
  • Pensamiento analítico, estructuración de problemas complejos y toma de decisiones.
  • Proactividad, autonomía y mentalidad de mejora continua.
  • Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y con múltiples stakeholders.
  • Interés por la innovación, los datos y la inteligencia artificial.

¿Qué ofrecemos?

 

  • Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
  • Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.  
  • Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
  • Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
  • Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
  • Medidas de flexibilidad(trabajo en remoto, flexibilidad entrada).
  • Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar.

Job profile

Experto en lenguajes de programación para poder analizar, diseñar, testear las distintas soluciones o modelos a implementar dentro del área y poder definir requerimientos para la creación y evolución de las distintas herramientas que se utilizan tanto en el área como en la entidad.

Competencias

H RIESGOS DE MERCADO, LIQUIDEZ Y TIPO DE INTERÉS
S.1.4 ALIANZAS – COMUNICACIÓN
S.2.1 HUMANISMO – COMUNICACIÓN Y EMPATÍA
H PROGRAMACIÓN MODELOS ANALÍTICOS
H TÉCNICAS CUANTITATIVAS Y VALORACIÓN DE RIESGOS / DISEÑO Y MODELIZACIÓN
S.1.1 ALIANZAS – COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD
S.1.3 ALIANZAS – INFLUENCIA
S.1.2 ALIANZAS – ORIENTACIÓN A CLIENTE
S.2.2 HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO
S.4.1 ANTICIPACIÓN – ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO
S.3.1 EMPODERAMIENTO – FOCO EN RESULTADOS
H HERRAMIENTAS, SISTEMAS Y APLICACIONES ESPECÍFICAS DE MERCADOS FINANCIEROS
S.5.1 DIVERSIDAD – IMPULSO DE LA DIVERSIDAD
H ARQUITECTURA TI
H PRODUCTOS Y SERVICIOS BANCARIOS Y/O FINANCIEROS
H DATA FABRIC Y DATA MESH
H ANALÍTICA AVANZADA Y MODELOS PREDICTIVOS
H ALMACENAMIENTO DE DATOS EN LA NUBE
H DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS
H DATA VISUALIZATION
H ANÁLISIS CUANTITATIVO
H INSIGHTS DE NEGOCIO
H ANÁLISIS EN TIEMPO REAL
H INTEGRACIÓN DE APIS Y MICROSERVICIOS
H DESARROLLO DE SOFTWARE
H ESTRATEGIA FINANCIERA

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