GESTOR/A DATA SCIENTIST AUDITORIA

Quins projectes desenvolupem?

La missió de la direcció de Transformació Digital d'Auditoria és liderar el procés de canvi tecnològic, cercant millorar l'eficiència, la innovació i l'experiència dels auditors i els auditats; adoptant noves eines i canviant processos per aprofitar al màxim les capacitats digitals disponibles, amb un focus especial en l'àmbit de l'analítica avançada, automatització i intel·ligència artificial.
A més, com a part pròpia de la funció es fan revisions d'auditoria que tenen per objectiu identificar i avaluar riscos de tecnologies emergents o de qualitat de la dada, principalment.
La posició de Data Scientist consisteix en:

• Desenvolupar projectes d'intel·ligència artificial, principalment en entorns de Google Cloud.
• Identificar i definir nous casos dús relacionats amb analítica avançada, tant per ús intern com per donar suport a altres direccions dAuditoria.
• Participar de la definició de l'stack tecnològic necessari per cobrir les necessitats de l'equip. Definir els requeriments tecnològics, millores potencials, etc.

Requisits mínims

• Llicenciatura o Màster en un grau STEM (enginyeria, estadística, matemàtiques, física, etc.)
• Mínim 5 anys d'experiència laboral, incloent-hi rols de gestió i analítica, etc.
• Fortes habilitats per resoldre problemes i la capacitat de pensar analíticament i críticament.
• L'experiència en sector financer i en àrees o funcions de control es considera un plus

Tecnologies requerides

• Nivell mitjà/alt de SQL: consultes i ordenació, funcions d'agregació, joins i subconsultes, modificació de dades, indexació i optimització, creació de vistes i procediments, transaccions i modelatge de dades. Coneixement de PL/SQL i BigQuery es considerarà un plus.
• Nivell mitjà de Python (OOP, maneig d'I/O, excepcions i capacitat de debugging). Coneixement de R es considera un plus.
• Coneixements de Git: Inicialització de repositoris, ordres bàsiques, branching i merging, resolució de conflictes, tagging, revertir canvis, i bones praxis en fluxos de treball (main/test/dev).
• Coneixement d'orquestració desitjables (Airflow, Composer, etc): definició de fluxos de treball (DAG), planificació i execució, maneig de variables i paràmetres, monitorització i registre i maneig d'errors.
• Coneixements de serveis cloud especialment a GCP: contenidors i orquestració, serveis serverless, automatització d'infraestructura, monitorització i registre.

Requeriments analítics

• Anàlisi exploratòria (EDA): estadística descriptiva, estudi de distribucions i relacions, visualització, etc.
• Estadística i aprenentatge automàtic: probabilitat, inferència, regressió, classificació, supervisats no supervisats, algorismes daprenentatge profund etc.
• Coneixement de Frameworks més comuns (scikit-learn, pandes, numpy, caret, tidyverse, etc).
• Capacitats de data story telling i visualització: ús de ferramentes com matplotlib, seaborn, plotly o ggplot2.
• Maneig i ús de notebooks.
• Nivell mitjà/alt sobre avaluació de models: rendiment de models, crossvalidation, etc.
• Nivell mitjà/alt sobre optimització de models: estratègies i tècniques d'optimització i ajustament d'hiperparàmetres, selecció de models per a best-fitting, etc.
• Nocions sobre desplegament i monitoratge de models: familiaritat amb estratègies i eines per implementar models en entorns productius, comprensió de l'stack necessari i de les bones praxis.
   

Què oferim?

• Formar part del “Banc més innovador a Europa Occidental 2021” segons els premis The Innovators de la revista nord-americana Global Finance.
• Desenvolupar una carrera professional interna.
• Programa d'onboarding i seguiment de desenvolupament professional, amb avaluacions individuals.
• Programa de desenvolupament formatiu individualitzat. Accés a la nostra plataforma en línia de formació amb un ampli catàleg autoformatiu, perquè el teu aprenentatge sigui continu.
• Atractiu paquet de beneficis socials: assegurança de salut, pla de pensions, ajut d'estudis i condicions financeres preferents.
• Retribució flexible aplicat a transport, formació, idiomes, entre d'altres.
• Mesures de flexibilitat
   

Job profile

Competències