GESTOR/A DATA SCIENTIST AUDITORIA

¿Qué proyectos desarrollamos?

La misión de la dirección de Transformación Digital de Auditoría es liderar el proceso de cambio tecnológico, buscando mejorar la eficiencia, la innovación y la experiencia de los auditores y auditados; adoptando nuevas herramientas y cambiando procesos para aprovechar al máximo las capacidades digitales disponibles, con especial foco en el ámbito de la analítica avanzada, automatización e inteligencia artificial. 
Además, como parte propia de la función se realizan revisiones de auditoría que tienen por objetivo identificar y evaluar riesgos de tecnologías emergentes o de calidad del dato, principalmente.
La posición de Data Scientist consiste en:

• Desarrollar proyectos de Inteligencia Artificial, principalmente en entornos de Google Cloud.
• Identificar y definir nuevos casos de uso relacionados con analítica avanzada, tanto para uso interno como para dar soporte a otras direcciones de Auditoría.
• Participar de la definición del stack tecnológico necesario para cubrir las necesidades del equipo. Definir los requerimientos tecnológicos, potenciales mejoras, etc.
   

Requisitos mínimos

• Licenciatura o Máster en un grado STEM (ingeniería, estadística, matemáticas, física, etc.) 
• Mínimo 5 años de experiencia laboral, incluyendo roles de gestión y analítica, etc.
• Fuertes habilidades para resolver problemas y la capacidad de pensar analítica y críticamente. 
• La experiencia en sector financiero y en áreas o funciones de control se considerará un plus

Tecnologías requeridas 

• Nivel medio/alto de SQL: consultas y ordenación, funciones de agregación, joins y subconsultas, modificación de datos, indexación y optimización, creación de vistas y procedimientos, transacciones y modelado de datos. Conocimiento de PL/SQL y BigQuery se considerará un plus.
• Nivel medio de Python (OOP, manejo de I/O, excepciones y capacidad de debugging). Conocimiento de R se considerará un plus.
• Conocimientos de Git: Inicialización de repositorios, comandos básicos, branching y merging, resolución de conflictos, tagging, revertir cambios, y buenas praxis en flujos de trabajo (main/test/dev).
• Conocimiento de orquestación deseables (Airflow, Composer, etc): definición de flujos de trabajo (DAG), planificación y ejecución, manejo de variables y parámetros, monitoreo y registro, y manejo de errores.
• Conocimientos de servicios cloud especialmente en GCP: contenedores y orquestación, servicios serverless, automatización de infraestructura, monitorización y registro.

Requerimientos analíticos

• Análisis exploratorio (EDA): estadística descriptiva, estudio de distribuciones y relaciones, visualización, etc.
• Estadística y aprendizaje automático: probabilidad, inferencia, regresión, clasificación, supervisados no supervisados, algoritmos de aprendizaje profundo etc.
• Conocimiento de Frameworks más comunes (scikit-learn, pandas, numpy, caret, tidyverse, etc).
• Capacidades de data story telling y visualización: uso de herramientas como matplotlib, seaborn, plotly o ggplot2.
• Manejo y uso de notebooks.
• Nivel medio/alto sobre evaluación de modelos: rendimiento de modelos, crossvalidation, etc.
• Nivel medio/alto sobre optimización de modelos: estrategias y técnicas de optimización y ajuste de hiperparámetros, selección de modelos para best-fitting, etc.
• Nociones sobre despliegue y monitorización de modelos: familiaridad con estrategias y herramientas para implementar modelos en entornos productivos, comprensión del stack necesario y de las buenas praxis.
   

¿Qué ofrecemos?

• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
• Desarrollar una carrera profesional interna.
• Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.
• Programa de desarrollo formativo individualizado. Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continúo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales: seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.
• Medidas de flexibilidad
   

Job profile

Competencias