Sol·licita ara »

GESTOR/A DATA SCIENTIST MODELS IA BCN/MAD

Ubicació: 

BARCELONA, B, ES, 08028

CaixaBank és un grup financer amb un model de banca universal socialment responsable amb visió a llarg termini, basat en la qualitat, la proximitat i l'especialització, que ofereix una proposta de valor de productes i serveis adaptada per a cada segment, assumint la innovació com un repte estratègic i un tret diferencial de la seva cultura, i que gaudeix d'un posicionament líder en banca detallista a Espanya i Portugal que li permet tenir un rol clau en la contribució al creixement econòmic sostenible.

 

Quins projectes desenvolupem?

 

L'objectiu d'aquesta convocatòria és cobrir una vacant de Gestor/a en 17509 – Models de gestió de riscos. Les principals tasques que desenvolupa l'equip del departament són les següents:

  • Anàlisi de dades per a la presa de decisions de gestió del risc de crèdit.
  • Models de scoring i rating per a l'estimació del risc de crèdit de les operacions d'actiu. Models de seguiment del risc, d'identificació del deteriorament i models per a la gestió de recuperacions i morositat.
  • Anàlisi de noves metodologies, noves fonts de dades i noves eines amb l'objectiu de millorar les eines per a la presa de decisions de concessió i seguiment del risc.
  • Donar suport als usuaris dels models i mètriques de risc en els diferents àmbits on s'apliquen. Anàlisi ad hoc, seguiment, consultes, suport al bústia de Mesures de Risc.

El lloc de treball es troba als Serveis Centrals de Madrid o Barcelona.

Els projectes que assumiràs en la posició són:

  • Desenvolupament i manteniment dels models d’IA per als seus diferents usos de qualificació creditícia per cobrir tot el cicle de vida del crèdit (preconcessió, admissió, seguiment, alertes, gestió preventiva, i recuperacions i morositat) i per a totes les carteres (particulars, autònoms, empreses).  
  • Seguiment i monitorització de models de risc.  
  • Definició de requisits d’implantació de variables i models.  
  • Suport a les àrees de negoci en l’ús dels models interns de mesura de risc de crèdit: identificació de les necessitats, obtenció de dades, anàlisi i conclusions.  
  • Projectes d’analytics i modelització per a la millora dels processos de gestió de riscos.  
  • Anàlisi de noves fonts d’informació, noves metodologies avançades de modelització, noves eines per a l’explotació de dades i construcció de models.
  • Identificació d’àrees amb potencials millores en els processos i eines de modelització. Anàlisi d’eines externes per a la millora dels processos de gestió de riscos. Suport als entorns de control en el desenvolupament de les seves funcions.
  • Participació en projectes transversals per accelerar la transformació digital i la IA Generativa.

Requisits mínims

 

  • Llicenciatura/Enginyeria/Màster universitari amb perfil quantitatiu i d’explotació de bases de dades (Matemàtiques, Física, Econòmiques, Estadística, Telecomunicació, Informàtica, Data Science).
  • Domini i ús avançat d’eines d’anàlisi i tractament de dades (Python i SQL).
  • Experiència en construcció de models basats en metodologies avançades d’aprenentatge automàtic (machine learning) i en la gestió de grans volums de dades.
  • Alt nivell d’anglès. 

REQUISITS ADDICIONALS: 

  • Coneixements d’eines de Google Cloud Platform (GCP), destacant BigQuery i VertexIA.
  • Coneixements del llenguatge de programació estadística R.
  • Coneixements d’IA Generativa, tant de productivitat personal com de desenvolupament de solucions per a altres funcions.

Competències Clau

 

  • Actitud resolutiva. Capacitat per respondre a les sol·licituds d’informació en un curt període de temps.
  • Orientació a resultats i autonomia en el desenvolupament de les tasques assignades.
  • Capacitat d’anàlisi, habilitats relacionals, proactivitat i motivació per al treball en equip.
  • Habilitats comunicatives per interactuar amb altres departaments i amb el grup.

Job profile

Consulta, estructura i analitza grans volums de dades fent ús de capacitats estadístiques i de programació. És capaç de desenvolupar i implementar solucions analítiques (e.g., quadres de comandament, models predictius) per donar resposta a les necessitats de les casuístiques de negoci de l'entitat, de manera holística (i.e., des de l'entesa del problema fins a la implementació i monitoratge). Coneix i utilitza les bones pràctiques en el desenvolupament de programari i de models de machine learning. És capaç de comunicar els insights/resultats de la solució analítica d'una manera clara i estructurada a través de presentacions i/o quadres de comandament.

Competències

H PROTECCIÓ DE DADES I NORMATIVA
H METODOLOGIES PER LA COL·LABORACIÓ EN EL DESENVOLUPAMENT DEL CODI I CONTROL DE VERSIONS
H ENGINYERIA DE PROMPTING
H PRODUCTES I SERVEIS BANCARIS I/O FINANCERS
H IA GENERATIVA PER A DADES I ANALÍTICA
S.1.4 ALIANCES – COMUNICACIÓ
H DATA STORYTELLING
H SISTEMES / EINES PER LA GESTIÓ DEL RISC
S.2.1 HUMANISME – COMUNICACIÓ Y EMPATIA
H DATA VISUALIZATION
H SOLUCIONS: PRÉSTECS / CRÈDITS
H INVESTIGACIÓ DE TENDÈNCIES I IMPACTE DE LA IA EN EL NEGOCI
H NORMATIVA I REGULACIÓ EN ENTORNS BANCARIS
H IA LITERACY
H LLENGUATGES DE PROGRAMACIÓ
S.1.1 ALIANCES – COL·LABORACIÓ I TRANSVERSALITAT
H RISC DE CRÈDIT
S.1.3 ALIANCES – INFLUÈNCIA
S.1.2 ALIANCES – ORIENTACIÓ AL CLIENT
S.2.2 HUMANISME – LIDERATGE I DESENVOLUPAMENT D'EQUIPS / AUTOLIDERATGE
S.4.1 ANTICIPACIÓ – ANTICIPACIÓ I GESTIÓ DEL CANVI
S.3.1 EMPODERAMENT – FOCUS EN RESULTATS
H DOCUMENTACIÓ TÈCNICA
S.5.1 DIVERSITAT – IMPULS DE LA DIVERSITAT
H ANALÍTICA AVANÇADA I MODELS PREDICTIUS
H DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS

Sol·licita ara »